Headache Medicine
ISSN 2178-7468
e
-ISSN 2763-6178
v.11
Supplement
p. 74
October 2020.
74
ASAA
DOI: 10.48208/HeadacheMed.2020.Supplement.74
Aguiar, C.; Lima, L. M.; Aroucha, J.; Waked, J.; Fonseca, H. A.; Melo, R. E.; Caldas Junior, A.
Headache Medicine
Modelo para previsão de disfunção temporomandibular: uso da análise de
árvore de classicação
Camilla de Aguiar, Lohana Maylane de Lima, João Aroucha, Jorge Waked, Hudso Augusto Fonseca, Ricardo Eugenio de
Melo, Arnaldo Caldas Junior
Universidade Federal de Pernambuco
Introdução
A disfunção da articulação temporomandibular (DTM) consiste em um conjunto de patologias que acometem a ATM, os músculos
mastigatórios e estruturas adjacentes. Sua etiologia é multifatorial e está relacionada com fatores estruturais, neuromusculares ou
oclusais, tendo como principal consequência a dor orofacial.
Material e Métodos
Realizar um modelo preditivo que utiliza a análise estatística de árvore de classicação para predizer a ocorrência de disfunção
temporomandibular, dividindo a amostra em grupos de alto e baixo risco para o desenvolvimento da doença. Foi realizado a partir
de um estudo transversal analítico de base populacional que envolveu uma amostra de 776 indivíduos que procuraram atendimento
médico ou odontológico nas Unidades de Saúde da Família de Recife, PE, Brasil. A amostra foi submetida à anamnese por meio do
instrumento Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders. Os dados foram inseridos no software Statistical Package
for the Social Sciences 20.0 e analisados pelo teste Qui-quadrado de Pearson para análise bivariada e pelo método de árvore de
classicação para análise multivariada.
Resultados
O distúrbio temporomandibular pode ser previsto através da árvore de decisão por dor orofacial, idade e depressão. As regras
de classicação resultantes da representação da árvore foram os seguintes: se o indivíduo não apresentava dor orofacial, então a
probabilidade de ocorrência de DTM seria de 17,6% e isso se fez não depende de outras variáveis (primeiro nó terminal). Se o indivíduo
teve dor orofacial, então a previsão de DTM era de 47%, e também dependia da idade. Se a idade fosse a partir de 15 a 24 anos ou
a partir de 60 ou mais, a probabilidade era de 33,1% e não dependia de outra característica. Mas se a idade variou de 25 a 59 anos,
a probabilidade de ter a DTM seria de 51,9% e também dependeria de depressão. Se o sujeito não fosse depressivo, a probabilidade
de DTM seria de 40,3%, porém se o indivíduo tivesse depressão, a probabilidade de DTM seria de 55,1%. O poder global de predição
da árvore foi de 0,682; essa é a árvore prever corretamente em 68,2% das vezes.
Conclusão
Os autores puderam concluir que o melhor preditor para a disfunção temporomandibular foi a dor orofacial e que o modelo preditivo
proposto pela árvore de classicação pode ser aplicado como ferramenta para simplicar a tomada de decisão em relação à
ocorrência de disfunção temporomandibular.
Palavras-chave: Síndrome da Disfunção da Articulação Temporomandibular, Análise de Decisões, Árvores de Decisão, Técnicas de
Suporte à Decisão
